第三届“数据挖掘与智能计算”论坛成功举办
2012年8月9-10日，第三届“数据挖掘与智能计算”论坛在合肥工业大学圆满召开。论坛针对数据挖掘与智能计算的前沿研究方向和战略性应用进行了交流，围绕国家发展目标，特别是大数据处理与分析中的关键技术进行了探讨。
此次论坛由我校计算机与信息学院吴信东教授（国家“千人计划”特聘专家、教育部长江学者、海外杰青、IEEE院士）主持，盛邀而来的有西安交通大学副校长徐宗本院士（中国科学院院士、973首席科学家）、浙江大学计算机学院院长庄越挺教授（教育部长江学者、国家杰青、973首席科学家）、中国科学技术大学姚新教授（国家”千人计划“特聘专家、教育部长江学者、海外杰青、IEEE院士）、中科院软件所张健研究员（国家杰青）。校党委书记李廉教授致开幕词，回顾了自2006年吴信东教授作为教育部长江学者加盟我校以来我校在数据挖掘与人工智能领域所取得的突出成就，包括顶级科研论文、国家纵向课题和国际获奖，提高了我校的国内国际影响力。
2012年8月9日，围绕本次论坛“大数据处理与分析”的主题，四位特邀专家分别为我校师生带来了四场精彩的学术报告。西安交通大学徐宗本教授针对大数据问题的出现，对数据稀疏表达、稀疏机器学习等问题进行了详细介绍，提出L1/2范数在实际应用中的优越性，如卫星雷达监测、图片压缩等领域。中国科学技术大学姚新教授以风趣、幽默的方式介绍了神经网络集群的演化、训练与设计，特别是种群演化学习和负相关学习的相关内容，提出多样性的重要性，从另一个角度为机器学习提供了借鉴思想。浙江大学庄越挺教授结合自身团队近年来承担的相关科研项目，向与会师生分享了他们在处理跨媒体大数据问题时采用的方法及技术，并取得了重大效果。中科院软件所张健研究员则从基础理论的角度出发，介绍了自动推理和约束求解中CSP（Constraint Satisfaction Problem）问题、SAT问题以及SMT问题的相关知识，并对软件测试中的压力测试和组合测试进行了数据分析。
2012年8月10日，论坛专题研讨在一天紧张激烈的探讨中落下帷幕。上午9点，针对“大数据的特征及其学习问题”，吴共庆副教授以团队主持的国家863课题“多源异构数据集成与挖掘的关键技术研究”为背景，从大数据的定义、特性、管理、处理机制与方法进行了汇报，对大数据的机器学习、存在的科学问题、大数据学习的本质和要素等方面组织了广泛讨论。下午2：30分，针对“多源不精确模式的匹配和挖掘问题”，谢飞博士和团队的郭丹博士、王海平同学一起，汇报了DMiC团队依托国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金在该方向上所取得的成就和后续研究计划，探讨了匹配和挖掘问题在普适个性化信息处理和生物信息学领域的应用研究。与会的各位专家及同学畅所欲言，纷纷表达了自己对大数据分析与处理，以及多源不精确模式的匹配和挖掘这两个问题的见解。胡学钢教授、王浩教授、安宁教授、洪日昌教授等以及校外的多位教授和研究生们对大数据学习中的数据转换、“盲人摸象”，数据选择过程中的知识推理等问题畅所欲言。最后，吴信东教授总结大数据处理所面临的挑战和关键技术，建议大家科研中应该积极拓展思路，结合实际应用需求，做交叉学科研究。
本次论坛吸引了校内外150多名研究人员参加。论坛提供了四场学术大餐，组织了两场专题讨论，分享了近年来该领域的最新研究成果，探讨了该领域的发展趋势，同时也展现了DMiC“千人计划”团队近年来取得的成就，加强了DMiC团队和特邀专家们的交流和联系，为今后的合作以及推动该领域的发展带来了一个重要契机。
此次论坛由我校计算机与信息学院吴信东教授（国家“千人计划”特聘专家、教育部长江学者、海外杰青、IEEE院士）主持，盛邀而来的有西安交通大学副校长徐宗本院士（中国科学院院士、973首席科学家）、浙江大学计算机学院院长庄越挺教授（教育部长江学者、国家杰青、973首席科学家）、中国科学技术大学姚新教授（国家”千人计划“特聘专家、教育部长江学者、海外杰青、IEEE院士）、中科院软件所张健研究员（国家杰青）。校党委书记李廉教授致开幕词，回顾了自2006年吴信东教授作为教育部长江学者加盟我校以来我校在数据挖掘与人工智能领域所取得的突出成就，包括顶级科研论文、国家纵向课题和国际获奖，提高了我校的国内国际影响力。
2012年8月9日，围绕本次论坛“大数据处理与分析”的主题，四位特邀专家分别为我校师生带来了四场精彩的学术报告。西安交通大学徐宗本教授针对大数据问题的出现，对数据稀疏表达、稀疏机器学习等问题进行了详细介绍，提出L1/2范数在实际应用中的优越性，如卫星雷达监测、图片压缩等领域。中国科学技术大学姚新教授以风趣、幽默的方式介绍了神经网络集群的演化、训练与设计，特别是种群演化学习和负相关学习的相关内容，提出多样性的重要性，从另一个角度为机器学习提供了借鉴思想。浙江大学庄越挺教授结合自身团队近年来承担的相关科研项目，向与会师生分享了他们在处理跨媒体大数据问题时采用的方法及技术，并取得了重大效果。中科院软件所张健研究员则从基础理论的角度出发，介绍了自动推理和约束求解中CSP（Constraint Satisfaction Problem）问题、SAT问题以及SMT问题的相关知识，并对软件测试中的压力测试和组合测试进行了数据分析。
2012年8月10日，论坛专题研讨在一天紧张激烈的探讨中落下帷幕。上午9点，针对“大数据的特征及其学习问题”，吴共庆副教授以团队主持的国家863课题“多源异构数据集成与挖掘的关键技术研究”为背景，从大数据的定义、特性、管理、处理机制与方法进行了汇报，对大数据的机器学习、存在的科学问题、大数据学习的本质和要素等方面组织了广泛讨论。下午2：30分，针对“多源不精确模式的匹配和挖掘问题”，谢飞博士和团队的郭丹博士、王海平同学一起，汇报了DMiC团队依托国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金在该方向上所取得的成就和后续研究计划，探讨了匹配和挖掘问题在普适个性化信息处理和生物信息学领域的应用研究。与会的各位专家及同学畅所欲言，纷纷表达了自己对大数据分析与处理，以及多源不精确模式的匹配和挖掘这两个问题的见解。胡学钢教授、王浩教授、安宁教授、洪日昌教授等以及校外的多位教授和研究生们对大数据学习中的数据转换、“盲人摸象”，数据选择过程中的知识推理等问题畅所欲言。最后，吴信东教授总结大数据处理所面临的挑战和关键技术，建议大家科研中应该积极拓展思路，结合实际应用需求，做交叉学科研究。
本次论坛吸引了校内外150多名研究人员参加。论坛提供了四场学术大餐，组织了两场专题讨论，分享了近年来该领域的最新研究成果，探讨了该领域的发展趋势，同时也展现了DMiC“千人计划”团队近年来取得的成就，加强了DMiC团队和特邀专家们的交流和联系，为今后的合作以及推动该领域的发展带来了一个重要契机。