合肥工业大学

    1、图像处理、分析和理解

    以复杂图像为对象，研究智能信息处理的基础理论问题；针对智能图像信息处理方法的技术可实现性，研究并采用光电信息处理方法来解决信息获取与信息处理的计算速度问题以及实际应用问题；多学科交叉融合，以信息为主线，研究并采用智能信息处理方法，研究仿生视觉信息获取、仿生视觉信息处理以及视觉信息应用的基础理论和关键技术。

    2、多媒体检索和问答
    研究海量多媒体数据的索引技术，多模态查询的自适应融合技术。在Web2.0下，研究自动分析文本数据集产生答案，并挖掘网络知识库（雅虎问答）和利用“人计算（Human Computation）”来探索问题的最佳答案。利用多媒体检索、重排序、多模态信息摘要等技术进行自动答案生成研究。

    3、多媒体标注
   通过机器学习模型建立图像视觉内容和高层语义概念（concepts）之间的联系。底层特征与高层语义概念之间存在着语义鸿沟，多媒体标注研究如何利用用户提供的标签等信息来提高多媒体标注的精度和效率。

    4、移动多媒体
    随着手机和其他移动设备的迅猛增长，基于移动设备的多媒体处理与检索成为一大热点问题。移动多媒体的研究主要包括挖掘个人信息和通讯信息以实现移动平台上的个性化检索、基于移动设备摄像头的视觉化检索等。
 

受资助的课题

[1] 国家自然科学基金优秀青年科学基金“多媒体分析与处理”（61322201），2014-2016；
[2] 973课题“仿生微纳敏感器件与智能系统”（2006CB300407），2006-2010；
[3] 973青年科学家项目“大规模异质数据挖掘、分析与管理”（2014CB347600）；
[4] 863计划项目：“仿沙蚁偏振光导航与定位技术研究”（No.2009AA12Z309），2009-2011；
[5] 教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目（“百人计划”项目）“仿生视觉感知与智能系统”（NCET-04-0560），2005-2007；
[6] 国家自然科学基金“视频复杂语义分析关键技术研究”(61272393) ，2013-2016；
[7] 国家自然科学基金“基于耦合判别和协作稀疏表示的图像表征和标注研究”, 2014.01-2017.12；
[8] 国家自然科学基金“约束最大差异投影在基于内容的多样化图像检索中的应用研究”（61005007），2011-2013；
[9] 国家自然科学基金“基于协同学的并行多层次反馈图像理解研究”（60875012），2009-2011；
[10] 国家自然科学基金“协同视觉选择性注意机制研究”（60575028），2006.1-2006.12；
[11] 教育部博士点专项科研基金 “基于网络信息挖掘的视频语义分析关键技术研究”（20130111110010）， 2013-2016；
[12] 中国博士后科学基金面上项目 “基于语义的协同图像检索”（20100470825），2010-2012。